推荐十个简单实用的SQL优化技巧

新闻中心2025-11-05 13:06:165

优化查询对于提高执行速度和数据库性能至关重要。推荐以下是个简优化查询的 10 种方法以及示例代码。

1.使用 EXPLAIN 进行测试

优化 SQL 查询的单实第一步是找出它们未优化的位置和方式。

EXPLAIN 命令提供有关数据库如何执行查询的用的L优信息。 EXPLAIN 使用示例:

复制EXPLAIN SELECT * FROM customers WHERE country = China;1.2.3.

这将输出查询的化技执行计划,显示访问表的推荐顺序、内存和执行时间估计、个简处理的单实行数、使用的用的L优任何索引等等!

2.避免使用 SELECT *

不要从表中选择所有列,化技而只需选择实际需要的IT技术网推荐列。这可以显著减少需要处理的个简数据量。

复制SELECT customer_id,单实 name, email FROM customers WHERE country = China;1.2.3. 3.明智地使用 JOIN

根据使用的数据使用最有效的 JOIN 类型。

常见连接从最快到最慢列出:

INNERLEFT/RIGHTFULL OUTER

还需要确保优化连接条件,用的L优尽量使用主键到外键关系,化技并尽可能避免多对多关系。

复制SELECT orders.order_id, customers.name FROM orders INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;1.2.3.4. 4.有效过滤数据:

尽早使用 WHERE 子句过滤数据。避免在 WHERE 子句中使用函数和计算,因为它会减慢查询速度。

效率低下:

复制SELECT order_id, order_date FROM orders WHERE YEAR(order_date) = 2023;1.2.3.

优化语句:

复制SELECT order_id, order_date FROM orders WHERE order_date >= 2023-01-01 AND order_date <= 2022-13-31;1.2.3.4. 5.使用适当的比较运算符

比较精确匹配时使用“=”而不是“LIKE”,因为它可以加快查询的执行时间。

复制SELECT customer_id, name, email FROM customers WHERE email = jason@example.com;1.2.3. 6.使用 EXISTS 而不是 COUNT:

使用 EXISTS 而不是 COUNT 来检查记录是否存在,源码下载因为它可以加快查询的执行时间。

效率低下:

复制SELECT * FROM orders WHERE ( SELECT COUNT(*) FROM order_items WHERE orders.order_id = order_items.order_id ) > 0;1.2.3.4.5.6.

优化语句:

复制SELECT * FROM orders WHERE EXISTS ( SELECT * FROM order_items WHERE orders.order_id = order_items.order_id );1.2.3.4.5.6. 7.使用 UNION ALL 代替 UNION

组合多个结果集时,使用 UNION ALL 而不是 UNION,因为它不会删除重复记录并且可以提高查询的性能。

复制SELECT customer_id, name FROM customers WHERE country = China UNION ALL SELECT customer_id, name FROM customers WHERE country = Russia;1.2.3.4.5.6.7. 8.使用 LIMIT 或 TOP

如果只需要检索少量记录,请使用 LIMIT 或 TOP 限制返回的记录数。

复制SELECT * FROM orders ORDER BY order_date DESC LIMIT 10;1.2.3.4. 9.谨慎使用 GROUP BY 和 HAVING

GROUP BY 和 HAVING 对于汇总数据非常有用,但它们也可能非常慢。尝试仅在必要时使用它们并尽可能优化它们,例如按基数较低的列进行分组。

复制SELECT customer_id, COUNT(*) AS num_orders FROM orders GROUP BY customer_id HAVING COUNT(*) >= 5;1.2.3.4. 10.使用存储过程

使用存储过程预编译和优化常用查询,因为它们可以显著提高性能。

复制CREATE PROCEDURE get_orders_by_customer (IN customer_id INT) BEGIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = customer_id; END;1.2.3.4.5.6.

勿喷,实在没有办法的时候可以试试存储过程。

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