工业物联网(IIoT)和收集数据的价值

行业特定的工业流行语可能很棘手。虽然通常用于交流趋势和创新，物联网但这些术语不断变化，收集数据对不同的工业人可能意味着不同的东西。

物联网(IoT)就是物联网一个例子。这个通用术语在许多行业中用于描述智能设备使用的收集数据增长趋势：配备传感器、软件和其他技术的工业设备，允许它们通过Internet连接到其他设备和系统并与之交换数据。物联网

根据物联网分析，收集数据到2025年，工业全球将有超过270亿台物联网设备连接。物联网由于这些设备都将连接到网络，收集数据因此需要更低的工业延迟、更多的物联网带宽和更高的安全性，以及能够处理这些需求的收集数据网络基础设施(以及不断增长的计算需求)。

随着联网设备也出现在工业领域和应用中，“工业物联网”(IIoT)这一术语也已经确立。从我们的角度来看，该术语描述了一种环境，其中智能设备(在这种情况下可能是执行工业自动化任务的硬件，免费信息发布网例如传感器、HMI、远程I/O等)连接到网络，以便他们可以为决策目的交换有价值的数据。

为什么工业物联网(IIoT)数据很重要？

在工业物联网(IIoT)安装中可以交换无数类型的数据-从环境数据(温度、湿度等)到操作数据(速度、流量等)到网络数据(数据包、SNMP等).

这些数据中的大部分可能对收集它的组织有用。如何判断数据是否有用?您应满足以下条件：

有价值：正在衡量值得了解/改进的东西可访问：它们可供做出决策的人员或流程使用。可转移：它们可以在不同系统之间无缝交换场景相关：人们或决策过程可以理解它们安全：它们仅适用于授权系统

为了使数据有用，它还必须提供可以转化为行动的有价值的见解。例如：

随着业务变得更加以数据为中心，您必须实施适当的基础架构以利用来自IIoT系统的大量有用数据。

应该如何收集数据？

由于这些数据的价值，公司通常将其称为“黄金”。

考虑如何开采这种黄金。在它成为有价值的资产之前，它会经历一个独特的过程：

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在这个复杂过程的源码库每个步骤中，都会使用工具(例如采矿工具)来确定过程中涉及的资产(土地)的价值。

就像金矿一样，IIoT数据挖掘过程很复杂，但遵循类似的原理。要使IIoT数据对您的业务有价值，必须配备正确的工具来收集和处理数据，以便从受影响的资产中收集有用的见解。

在工业环境中实现这一点的工具是工业边缘解决方案。

工业边缘计算是工业边缘解决方案的一个子集，正在成为实施上述IIoT数据挖掘过程第2步到第4步的宝贵工具。

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